报告首先梳理建筑机器人发展的内驱力、外驱力,明确指出非结构化场景导航困难、复杂工况下施工质量依赖预设参数、吊装工艺高度依赖人工经验等核心挑战,以及大模型、具身智能等技术带来的新机遇。在此基础上,报告提出四项关键技术:建筑场景自主导航技术、基于Diffusion Policy与Mamba的高效施工技术、吊装工艺安全评估与智能优化技术、多模态感知与抗扰控制技术。在工程应用方面,展示工程结构质量检测机器人、四足与无人机协同的陆空一体化巡检机器人、装配式智能施工装备等典型成果。课程建设方面,以重庆大学为例,系统阐述“原理导入+项目实战+教具研发”三位一体的教学体系,为建筑机器人人才培养提供了可复用的路径。 |